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復雜缺陷檢測-液壓縮管機數控縮管機張家港數控電動液壓縮管機滾
作者:lujianjun | 來源:歐科機械 | 發布時間:2019-04-23 15:41 | 瀏覽次數:

心率變異信號(HRV)綜合反映了腦神經、中樞神經和呼吸等生理活動,包含了大量自主神經系統功能的重要信息,即便沒有確定擾動的影響,HRV信號仍具有高度不平穩性,存在非線性動力學特征,對于臨床上心臟活動狀態評估和疾病診斷有著重要意義。然而,目前對HRV信號的非線性動力學研究主要采用單一維度和尺度的分析方法,很難完全表征HRV信號對應的非線性生理機制。本文以健康人和心臟病人為研究對象,分別利用尺度相關Lyapunov指數(SDLE)和多尺度多重分形分析(MSMF)刻畫HRV信號的多尺度混沌特性和分形特性兩個方面的非線性動力學特征。結果發現,HRV信號是一個動力學過程,心臟病人HRV信號的混沌特性指數比健康人的高,分形特性指數比健康人的低,表明健康人的心臟對內外環境刺激有更強的適應性和可變性,而且利用多尺度分析比單一分析更加準確。該研究對于進一步解析HRV信號非線性特性的生理學意義有著促進作用。本文研究對樹木內部復雜缺陷進行檢測,采用電磁波檢測可以實現這一目標。研究電磁波對樹木內部缺陷進行檢測后的返回波的數據進行分析處理得到缺陷的位置和數據。電磁波檢測技術為樹木內部結構缺陷檢測提供了實驗的依據。本文有公司網站全自動縮管機采集轉載中國知網整理  http://www.bilmiyorsanogren.com/ 復雜缺陷檢測-液壓縮管機數控縮管機張家港數控電動液壓縮管機滾圓機電磁波檢測是通過電磁波傳播過程中對介電常數不同的情況下所產生反射波幅度的差別來判別樹木內部的衰變。本文中以柳樹為研究對象,利用電磁波檢測樹木內部缺陷,對接收到的電磁波回波的波長范圍進行一系列的處理,通過閾值法識別樹中的缺陷。結果表明,使用電磁波檢測樹木內部缺陷是可行的。 這些缺陷部位的介電常數會與正常部位有較大的差別。當電磁波在這種環境下傳播時,其路徑、強度都會發生一定的變化。而電磁波在樹木內部不同介電性質的部位中傳播時形成的反射和折射也會不同,當電磁波遇到有介電性質有差異的腐朽或空洞時,電磁波便發生強烈反射從而使反射波振幅增強。電磁波高頻短脈沖由T發出,經過缺陷部分之后反射回來由接收器R接受信號。電磁波探測原理如圖1所示。圖1電磁波探測原理圖在這項研究中,通過電磁波在結構層中的傳播建立了正演模型,如圖2所示。模擬反射波以驗證電磁波在結構層中的傳播。圖2正演模型根據正演模型可知:Layer1、Layer2、Layer3的相對介電常數和厚度都各不相同,具體的數據信息如圖2所示。1212Rεεεε=+(1)式中:R——代表反射系數;12ε、ε——代表接觸界面兩側的介電常數。根據R的計算公式1可知:(1)R與12ε、ε的差異成正比;(2)當波從具有ε小的介質進入具有ε大的介質時反射系數為負,即反射波振幅反向;反之亦然。因此,電磁波的反射波的振幅和方向是電磁波判別的重要依據。已知正演模型的各個參數,每個層位的厚度(D)以及對應的介電常數(ε),根據公式2,可以計算電磁波在每層中傳播的速度。根據式公3可以計算每個層位的厚度。電磁波的傳播速度pv計算公式:pcvε=′(2)式中:c——電磁波在真復雜缺陷檢測-液壓縮管機數控縮管機張家港數控電動液壓縮管機滾圓機本文有公司網站全自動縮管機采集轉載中國知網整理  http://www.bilmiyorsanogren.com/ 

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